Vraag eerst naar de aannames van ChatGPT: waarom en hoe?

Wanneer we een prompt aan ChatGPT geven, vermoeden we vaak dat het model precies begrijpt wat we bedoelen. In werkelijkheid vult het, net als wij mensen, gaten in met impliciete aannames over doel, doelgroep, toon en context. Door ChatGPT expliciet te vragen welke aannames het maakt vóórdat het de opdracht uitvoert, krijgen we twee grote voordelen:

1. Transparantie: we zien welke “achter-de-schermen”-keuzes het model maakt.

2. Mogelijkheden tot bijsturing: we kunnen onjuiste of ongewenste aannames corrigeren, zodat de uiteindelijke output beter aansluit op onze bedoeling.
   

Waarom aannames belangrijk zijn

• Contextuele precisie – een prompt zonder verdere uitleg kan leiden tot een ongepaste tone of voice (bv. te informeel, te direct, te genuanceerd).

• Ethische en juridische risico’s – Een onuitgesproken aanname over auteursrechten of privacy kan leiden tot foutieve of risicovolle adviezen.

• Efficiëntie – Hoe duidelijker het model weet wat wel en niet klopt, hoe minder aanpassingen er nodig zijn.
  

De methode in drie stappen

Stap	Actie	Voorbeeldprompt
1	Vraag naar aannames	“Voordat je mijn opdracht uitvoert, som eerst alle aannames op die je maakt over mijn vraag.”
2	Evalueer en corrigeer	(Nadat ChatGPT een lijst geeft) “Aannames 2 en 5 kloppen niet; pas die aan. Voeg aanname toe dat de doelgroep C-level is.”
3	Herhaal of laat uitvoeren	“Herhaal nu de bijgewerkte aannames. Als ze kloppen, ga door met de oorspronkelijke opdracht.”

Wat voor aannames kun je onder andere verwachten?

• Doel & beoogd resultaat – “Je wilt een blogpost van ±800 woorden.”

• Doelgroep – “Geschreven voor ervaren marketeers.”

• Taal & stijl – “Formeel, met vaktermen.”

• Kaders & beperkingen – “Zonder gebruik van jargon.”

• Bronverwachtingen – “Je hebt geen externe bronnen nodig.”
  

Door deze lijst te verifiëren, voorkom je misinterpretaties die later tijd kosten om te herstellen.

Praktische tips voor promptdesign

1. Wees expliciet in je verzoek om aannames

   “Geef een puntsgewijze lijst van alle veronderstellingen, inclusief doelgroep, tone of voice en omvang.”

2. Gebruik numerieke labels

   Zo kun je makkelijk verwijzen naar specifieke aannames bij correcties.

3. Maak correcties duidelijk en concreetV

   Vermijd: “Dat is niet helemaal goed.” Gebruik: “Anname 3 moet informeel zijn, niet formeel.”

4. Herhaal tot alles klopt

   Houd vol tot de zogenaamde assumptielijst jouw kennis en wensen exact weerspiegelt. Daarna pas: “Voer de opdracht uit.”

5. Documenteer je voorkeurs-assumpties

   Bouw een standaardblok in je prompts (bijvoorbeeld in een “superprompt”-template) met vaste voorkeuren: doelgroep, taal, lengte, AI-rol, enz.

   
   

Een kort voorbeeld

Prompt:

“Schrijf een LinkedIn-post over duurzaam adverteren. Maar geef eerst alle aannames weer.”

ChatGPT (samenvatting):

1. Doel is leadgeneratie voor marketeers bij mkb-bedrijven.

2. Lengte ±150 woorden.

3. Toon professioneel-vriendelijk.

4. Geen extern onderzoek vereist.

5. Call-to-action bevat link naar bedrijfswebsite.

Jij:

“Anname 1 klopt niet: doelgroep is grote e-commerce retailers. Voeg een verwijzing toe naar een whitepaper, geen website-link.”

Na aanpassing bevestig je de lijst en pas dan laat je de post schrijven. Zo krijg je meteen content die on-brand en relevant is.

Conclusie

Door ChatGPT eerst om zijn aannames te vragen, verschuif je het gesprek van “ik hoop dat het me begrijpt” naar “wij maken samen expliciete keuzes”. Dit voorkomt misverstanden, bespaart tijd en vergroot de kwaliteit van elke output, van Google-Ads-koppen tot uitgebreide strategie-rapporten. Het is een kleine extra stap in je promptworkflow, maar met een aanzienlijk rendement in nauwkeurigheid en professionaliteit. Je zou bijvoorbeeld ook deze prompt kunnen gebruiken: Prompt:

[jouw eigenlijke prompt] Geef eerst aan welke vijf aannames je maakt op basis van bovenstaande prompt en vraag mij welke van de aannames kloppen of aangepast moeten worden.