top of page
Zoeken

Samenwerking met andere AI-tools

  • Foto van schrijver: Erik van der Veen
    Erik van der Veen
  • 29 mei
  • 3 minuten om te lezen

Bijgewerkt op: 3 jun

Je kunt ChatGPT ook combineren met andere AI-tools. In dit artikel bespreek ik de mogelijkheden op dat gebied. Let op: het artikel is vrij technisch ingestoken.


1. Waarom ChatGPT combineren?

ChatGPT blinkt uit in taal, maar echte impact ontstaat wanneer je het in een workflow haakt die data verzamelt, verwerkt en terugstuurt naar de juiste plek. Volledig automatisch. No-code-platformen als Zapier, Make, n8n en Google Apps Script fungeren daarbij als de “lijm” tussen bronnen (e-mail, CRM, spreadsheets) en ChatGPT. Het resultaat: minder handwerk, snellere doorlooptijden en een consistente tone-of-voice.

2. Populaire no-code-platformen en hun sterke punten

Platform

USP

Wanneer kiezen?

Zapier

Grootste app-ecosysteem (> 6.000 integraties)

Snel iets live zetten zonder te programmeren

Make (Integromat)

Granulaire scenario-editor, betaalbaar bij veel runs

Complexe datarouting, iteraties en loops

n8n

Open-source, self-host of cloud (hier ben ik fan van)

Volledige controle over data/privacy

Google Apps Script

JavaScript in de Google-suite

Automatisering binnen Sheets, Docs, Gmail

Pipedream / IFTTT

Lightweight triggers

Experimenten of hobby-projecten



ree

3. Basis-integratiepatronen

  1. Contentgeneratie Voorbeeld: Draft-e-mail in Gmail op basis van een CRM-trigger.

  2. SamenvattingenNieuwe Slack-thread → ChatGPT vat samen → Slack post in #highlights.

  3. Classificatie & tagging Inkomende supportmail → ChatGPT bepaalt onderwerp & urgentie → ticket krijgt labels.

  4. Data-extractie Upload PDF-contract → ChatGPT haalt kerngegevens → vult Airtable-tabel.

  5. Conversational interface Een custom chatbot in WhatsApp of Teams via Twilio + Make.

4. Vier concrete workflows stap-voor-stap

Workflow A - “Inbox-naar-e-mailconcept” (Zapier)

  1. Trigger: Nieuwe lead in HubSpot.

  2. Action: Zapier “Formatter” stelt bullet-inputs op: naam, bedrijf, gewenste dienst.

  3. Action: OpenAI “Chat Completion” prompt → “Schrijf een vriendelijke eerste reactie van max. 150 woorden in informele toon …”.

  4. Action: Gmail draft aanmaken, klaar voor menselijke check.⏱️ Tijdswinst: ± 3 min per lead.

Workflow B - “Daily Slack Digest” (Make)

  1. Scheduler om 17:00 u.

  2. Make zoekt alle berichten met emoji :mega: in #marketing.

  3. Bundel teksten → ChatGPT “Vat samen in <100 woorden”.

  4. Post samenvatting in #marketing-digest met “Lees verder”-links.

Workflow C - “Support-triage” (n8n, self-host)

  1. IMAP-trigger op support@…

  2. Node “OpenAI” classificeert: billing, bug, feature + urgentie 1-5.

  3. Router stuurt naar Freshdesk-groep, stelt SLA op basis van urgentie.

  4. Log in Postgres voor KPI-tracking.

Workflow D - “Sheet-analyse on demand” (Apps Script)

  1. Knop in Google Sheets => onClick-functie.

  2. Apps Script bundelt geselecteerde rijen als JSON.

  3. Fetch naar OpenAI: “Analyseer kolom C (feedback) en categoriseer sentiment”.

  4. Script vult nieuwe kolom “Sentiment” met positief/negatief/neutraal.

5. Best practices voor stabiele automatiseringen

Thema

Aanpak

Prompt-engineering

Schrijf system-prompt + user-prompt apart, geef duidelijke output-formats (JSON, YAML) om parsing te vergemakkelijken.

Rate-limiting

Stel delays/retries in Zapier/Make; gebruik paid OpenAI-plan met hogere RPM-limiet.

Foutafhandeling

Voeg “On Error”-routes toe: log foutmelding + stuur Slack DM.

Versiebeheer

Bewaar prompts in GitHub-repo of Notion-database; tag wijzigingen.

Data-privacy

Mask peer-static secrets met environment variables; gebruik EU-datacenters waar mogelijk.

6. Valkuilen (en oplossingen)

  1. Hallucinaties → Vraag ChatGPT om bronnen of verifieer uitspraken met een tweede API-call (fact-checking).

  2. Kostenoverschrijding → Stel een token-budget + alerts per dag.

  3. Vertrouwelijke data → Overweeg self-hosted LLM of encrypt voor verzenden.

  4. “Stuck” zaps/scenario’s → Log elke stap; gebruik idempotente design (check of taak al uitgevoerd is).

7. Wat brengt de nabije toekomst?

  • GPT-4o function calling wordt dieper geïntegreerd, zodat ChatGPT direct kan triggeren in plaats van alleen tekst terug te geven.

  • Multimodale flows: afbeelding → ChatGPT → beschrijving → vertaling → output in je CMS.

  • AI-agents die zelf bepalen welke tools ze in je n8n-canvas moeten aanroepen.

Conclusie

Wie ChatGPT koppelt aan no-code-platformen maakt de sprong van handige tekstgenerator naar volwaardige digitale collega. Begin klein met één workflow, leer van je logs, verfijn prompts en schaal op. Binnen de kortste keren bespaar je uren repetitief werk en verras je collega’s met supersnelle, AI-gestuurde processen.

Veel succes met bouwen — en experimenteer vooral! Als je vragen hebt over een specifieke integratie, laat het weten.

 
 
bottom of page