Erik van der Veen
AI-trainer, online marketing specialist en digitaal ondernemer
Ik geef het eerlijk toe: ik heb zelf lang gedacht dat een goede training genoeg was. Een dag vol inspiratie, praktijkvoorbeelden en hands-on oefeningen. Iedereen gaat enthousiast naar huis en de volgende dag gaan ze ermee aan de slag. Toch?
De werkelijkheid is weerbarstiger. Na 180+ trainingen bij de meest uiteenlopende organisaties heb ik gezien hoe het patroon zich steeds herhaalt. En het heeft me gedwongen om mijn eigen aanpak flink bij te stellen.
Het enthousiasme-dal
Tijdens een training zit de energie er altijd goed in. Mensen zien voor het eerst wat er mogelijk is, ze proberen het zelf en de reacties zijn vrijwel altijd positief. Maar daarna begint het echte werk. Terug op kantoor liggen de deadlines alweer te wachten, de inbox stroomt over en die ene opdracht die zo leuk ging tijdens de training voelt ineens lastiger als je het zelf moet uitzoeken.
Twee weken later is een flink deel van de groep weer terug bij hun oude werkwijze. Niet omdat ze niet willen, maar omdat er geen structuur is om het vol te houden. En dat is precies het probleem.
Waarom eenmalig niet werkt
AI is niet zoals een softwaretraining waar je een keer leert hoe je een knop moet indrukken. AI verandert continu. Elke paar weken zijn er nieuwe mogelijkheden, nieuwe tools en nieuwe manieren van werken. Wat je vandaag leert, kan over drie maanden alweer achterhaald zijn.
Bovendien is goed werken met AI een vaardigheid die je moet oefenen. Het is als een taal leren: je kunt niet na een cursusdag vloeiend spreken. Je moet het blijven gebruiken, fouten maken en daarvan leren. Dat kost tijd en begeleiding.
En dan is er nog de sociale component. Als jij als enige in je team met AI aan de slag gaat, voelt dat eenzaam. Je hebt sparringpartners nodig, mensen die tips delen, die je helpen als je vastloopt. Dat ontstaat niet vanzelf na een training van een dag.
Wat wel werkt
De organisaties waar ik de meeste impact zie, zijn de organisaties die AI-training als een traject benaderen in plaats van als een event. Dat hoeft niet ingewikkeld te zijn. Een paar concrete dingen die ik zie werken:
Een AI-taskforce of werkgroep
Een klein team van 3 tot 8 mensen die regelmatig bij elkaar komt om use cases te bespreken, te testen en te delen met de rest van de organisatie. Zij worden de interne experts en aanspreekpunten. Dat werkt veel beter dan wanneer iedereen het zelf moet uitzoeken.
Terugkomsessies
Na de eerste training plan je een of twee follow-up sessies in. Niet om dezelfde stof te herhalen, maar om ervaringen te delen, nieuwe tools te laten zien en specifieke vragen te beantwoorden. Die sessies zijn vaak waardevoller dan de eerste training, omdat mensen dan al concrete cases hebben.
Duidelijke richtlijnen
Veel medewerkers twijfelen: mag ik dit wel in ChatGPT zetten? Is dit veilig? Als er geen duidelijke richtlijnen zijn vanuit de organisatie, durven mensen niet. Zorg dus voor een helder AI-beleid. Het hoeft geen boekwerk te zijn, maar maak duidelijk wat wel en niet mag.
Tijd en ruimte
Dit klinkt simpel, maar het is misschien wel het belangrijkste punt. Geef mensen expliciet tijd om met AI te experimenteren. Een uur per week. Zonder schuldgevoel, zonder dat het ten koste gaat van andere taken. Wie dat niet doet, vraagt eigenlijk aan mensen om het erbij te doen. En dan gebeurt het niet.
Wat ik zelf anders ben gaan doen
Op basis van deze ervaringen bied ik steeds vaker trajecten aan in plaats van losse trainingen. Een kennismaking, een verdiepende training, en daarna een consultancy-dag of terugkomsessie. Ik merk dat het verschil enorm is. Bij organisaties die dat doen, zie ik dat AI echt landt. Het wordt onderdeel van het werk in plaats van een leuk experiment dat langzaam verdampt.
En eerlijk gezegd vind ik dat ook veel leuker. Je ziet dan echt resultaat. Mensen die na een paar maanden terugkomen met voorbeelden van hoe ze uren besparen. Dat is waar het om gaat.
Een training is het startschot, niet de finish. De echte waarde ontstaat in de weken en maanden erna, als mensen AI inbouwen in hun dagelijkse werk.
10 redenen waarom AI nog niet zo snel gaat
Mijn ervaring op basis van 180+ trainingen bij Nederlandse organisaties.
Erik van der Veen
AI-trainer, online marketing specialist en digitaal ondernemer. Hij verzorgt AI-trainingen voor bedrijven en biedt consultancy-dagen aan om organisaties te helpen met AI-tools.
Neem contact op